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如何选择 ChatGPT 模型？
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OpenAI 各模型的价格能相差数倍，但在简单任务上，便宜的模型答得几乎和旗舰一样好。所以没必要处处都用最强的模型。下面我们逐一说明哪种任务用哪种模型。
按任务选择模型
先用推荐模型，若质量不够再往上升一档。这样只在真正需要算力的地方付费。
| 任务 | 模型 | 原因 |
|---|---|---|
| 自动补全、分类、字段抽取 | gpt-5.4-mini | 便宜快速，质量足够 |
| 大批量简单请求、草稿 | gpt-5.6-luna | 新阵容中最便宜 |
| 日常代码、写作、分析 | gpt-5.6-terra | 默认选择，价格与质量平衡 |
| 复杂推理、大型重构 | gpt-5.6-sol | 旗舰，质量最高 |
| 智能体循环与规划 | gpt-5.6-sol | 更能维持长步骤链条 |
| 上一代、稳定性 | gpt-5.5 / gpt-5.4 | 同样折扣下的成熟模型 |
模型与价格
所有费率均比官方 OpenAI 低 50%。价格为通过 ChatGPT API 每 1M token 的价格。
gpt-5.6-sol旗舰
何时使用
复杂推理、大型代码、智能体
输入 / 1M: $2.50输出 / 1M: $15.00
gpt-5.6-terra默认选择
何时使用
日常代码、写作、分析
输入 / 1M: $1.25输出 / 1M: $7.50
gpt-5.6-luna快速便宜
何时使用
大批量简单请求、草稿
输入 / 1M: $0.50输出 / 1M: $3.00
gpt-5.5上一代旗舰
何时使用
稳健的通用选择
输入 / 1M: $2.50输出 / 1M: $15.00
gpt-5.4基础 5.4
何时使用
不错的性价比
输入 / 1M: $1.25输出 / 1M: $7.50
gpt-5.4-mini最便宜
何时使用
自动补全、分类、抽取
输入 / 1M: $0.38输出 / 1M: $2.25
如何切换模型
模型写在请求的标准 `model` 字段里，与官方 OpenAI API 完全一致。密钥和 base URL 不变，因此切换只需一行。
model — 一行
// Same key, same base URL — only the model changes.
model: "gpt-5.4-mini" // cheapest, high volume
model: "gpt-5.6-luna" // fast and cheap
model: "gpt-5.6-terra" // balanced default
model: "gpt-5.6-sol" // flagship, hard tasks常见问题
哪个 ChatGPT 模型最便宜？+
新阵容中是 gpt-5.6-luna，上一代是 gpt-5.4-mini。两者都适合大批量简单任务。所有价格都比官方低 50%。
哪个模型最适合编码？+
最难的代码、重构和智能体用 gpt-5.6-sol。日常开发用 gpt-5.6-terra 即可，大批量补全在 gpt-5.6-luna 上更便宜。
gpt-5.6-sol 与 terra 有何区别？+
sol 是旗舰：在复杂推理和长智能体链条上更强，但更贵。terra 更便宜，能胜任大多数日常任务且质量无明显下降。
一个项目能用多个模型吗？+
可以。一个密钥和 base URL 覆盖所有模型，因此只需更改 model 字段，即可把简单请求路由到便宜模型、复杂请求路由到旗舰。