Документация
Какая модель GPT-6 подойдёт под вашу задачу
Обновлено:
В ChatGPT API сейчас три актуальные модели: GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol и GPT-6 Luna. Качество у них разное, но куда сильнее различается цена за это качество. Разница доходит до ста раз. Ниже разбираем, где проходит граница и как выбрать модель под задачу, не переплачивая на ровном месте.
Чем отличаются Astra, Sol и Luna
Цены наши, за 1M токенов короткого контекста. Официальная ставка OpenAI вдвое выше (зачёркнутая цифра в таблице цен это как раз она).
| gpt-6-astra | gpt-6.1-sol | gpt-6-luna | |
|---|---|---|---|
| Для чего | Самые сложные задачи | Повседневная работа | Большие объёмы |
| Вход / 1M | $5.00 | $1.00 | $0.05 |
| Выход / 1M | $25.00 | $5.00 | $0.25 |
| Контекст | 1,05M токенов | 1,05M токенов | 1,05M токенов |
| Макс. вывод | 128K токенов | 128K токенов | 128K токенов |
| Знания до | 30 апреля 2026 | 30 апреля 2026 | 18 мая 2026 |
| Вышла | 3 сентября 2026 | 29 сентября 2026 | 22 сентября 2026 |
Когда нужна GPT-6 Astra
Самая мощная модель OpenAI. И самая дорогая в нашем ChatGPT API. Главная ошибка с ней одна: взять «на всякий случай». Берите, когда Sol уже пробовали и упёрлись. На типовых задачах разницы вы не заметите, а счёт вырастет впятеро.
- Переписываете модуль, и правка тянет за собой десятки файлов
- Строите агента, который сам решает, какой шаг делать следующим
- Разбираете репозиторий целиком: весь контекст нужен сразу, кусками не выходит
gpt-6-astra$5.00 / $25.00 · 1M
GPT-6.1 Sol: почему с неё стоит начинать
От флагмана отстаёт заметно меньше, чем экономит. С неё и начинайте любой проект. Хватило качества, вы сэкономили впятеро. Не хватило, переключитесь одной строкой прямо в запросе: ключ и адрес остаются теми же.
- Пишете фичи, чините баги, гоняете ревью
- Переводите и правите тексты
- Собираете аналитическую справку из десятка документов
- Отвечаете клиентам в поддержке
- Гоняете агента, которому хватает пяти-шести шагов
gpt-6.1-sol$1.00 / $5.00 · 1M
GPT-6 Luna берёт объёмом
Дешевле Astra в сто раз. Её стихия там, где задача описана до запятой и повторяется тысячами: думать не надо, надо быстро и одинаково. Ставить сюда флагман всё равно что возить песок на такси.
- Разложить обращения по категориям
- Вытащить поля из выписок и счетов
- Сжать длинный документ в три абзаца
- Разметить датасет, который руками размечать год
gpt-6-luna$0.05 / $0.25 · 1M
Правило выбора
Не угадывайте. Берите самую дешёвую модель, которая проходит ваш порог качества, и поднимайтесь только при провале. Флагман по умолчанию это самый дорогой способ не думать.
- 1Запишите, какой ответ вас устроит. Без этого сравнивать нечего, будете спорить о вкусах.
- 2Прогоните задачу на gpt-6-luna. Прошла, значит всё остальное переплата.
- 3Не прошла, поднимайтесь: сначала gpt-6.1-sol, потом gpt-6-astra. Остановитесь на первой, которая справилась, и не идите выше из любопытства.
Как проверить разницу на своих данных
Бенчмарки OpenAI про вашу задачу не говорят почти ничего. Соберите 20–30 своих примеров, желательно вперемешку с неудобными, и прогоните через все три модели.
- Сколько ответов ушло в дело без единой правки
- Сколько раз пришлось переспрашивать
- Во что обошлась решённая задача, а не отправленный запрос. Это разные числа, и вторая цифра всегда красивее
- Скорость ответа, если человек на том конце её замечает
- Что происходит на мусоре: пустой ввод, обрывок, текст на десять страниц
Сколько стоит ChatGPT API в месяц
Считаем на типичной нагрузке небольшого продукта: 10 000 запросов в месяц, по 2 000 входных и 500 выходных токенов в каждом.
| Модель | В месяц |
|---|---|
gpt-6-astra | $225.00 |
gpt-6.1-sol | $45.00 |
gpt-6-luna | $2.25 |
Разница стократная. Вот поэтому и начинают снизу: на половине задач дорогая модель не даёт ничего, кроме счёта.
Старые модели ChatGPT: GPT-5.6, 5.5 и 5.4
Никуда не делись, доступны через тот же ключ, отключать их никто не собирается. Смысл брать их один: проект уже на них настроен, а переносить его сейчас некогда.
gpt-5.6-sol- Сложная профессиональная работа
gpt-5.6-terra- Повседневный код и тексты
gpt-5.6-luna- Быстрые и дешёвые запросы
gpt-6-sol- Предыдущая Sol в линейке GPT-6
gpt-5.5- Проверенный универсал
gpt-5.4- Баланс цены и качества
gpt-5.4-mini- Классификация и извлечение полей
Как сменить модель в запросе
Модель задаётся в поле `model`, как в обычном OpenAI API. Ключ и base URL остаются прежними, поэтому перейти с одной модели ChatGPT на другую можно одной строкой, прямо в проде.
{
"model": "gpt-6.1-sol",
"messages": [{ "role": "user", "content": "..." }]
}Частые вопросы
С какой модели начать, если не знаешь, что выбрать?+
С gpt-6.1-sol. По качеству она близка к флагману, а стоит впятеро дешевле, поэтому закрывает большинство задач. Не устроят ответы, переключитесь на gpt-6-astra одной строкой.
Чем gpt-6-astra отличается от gpt-6.1-sol на практике?+
Astra заметно устойчивее там, где нужно удержать много условий сразу: крупный рефакторинг, длинные агентные цепочки, анализ большого объёма материала. На обычной разработке и текстах разница обычно не видна, а стоит она впятеро дороже.
Какая модель ChatGPT самая дешёвая?+
Самая дешёвая модель ChatGPT в нашем API это gpt-6-luna: по входным токенам она в сто раз дешевле Astra. Рассчитана на большие объёмы простых запросов: классификацию, извлечение полей, короткие саммари.
Что делает настройка глубины рассуждений?+
Она определяет, сколько модель тратит на обдумывание перед ответом. Чем выше уровень, тем лучше результат на сложных задачах и тем больше выходных токенов вы оплачиваете. На простых задачах низкий уровень экономит деньги без потери качества.
Можно ли использовать разные модели в одном проекте?+
Да, и обычно это дешевле всего. Ключ и base URL общие, поэтому простые запросы отправляйте на Luna, а сложные на Sol или Astra. Меняется только поле model.