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哪个 GPT-6 模型适合你的任务
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ChatGPT API 目前提供三个当前模型：GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Luna。它们的质量有差别。而为这份质量付的钱，差别大得多，最高相差一百倍。下面说明分界线在哪里，以及如何为你的任务选对模型，不白花冤枉钱。
Astra、Sol 与 Luna 有何区别
这里是我们的价格，按每 100 万短上下文 token 计算。OpenAI 官方费率是其两倍（价格表中那个划掉的数字就是它）。
| gpt-6-astra | gpt-6.1-sol | gpt-6-luna | |
|---|---|---|---|
| 适合 | 最难的任务 | 日常工作 | 大批量 |
| 输入 / 1M | $5.00 | $1.00 | $0.05 |
| 输出 / 1M | $25.00 | $5.00 | $0.25 |
| 上下文 | 105 万 token | 105 万 token | 105 万 token |
| 最大输出 | 128K token | 128K token | 128K token |
| 知识截至 | 2026 年 4 月 30 日 | 2026 年 4 月 30 日 | 2026 年 5 月 18 日 |
| 发布时间 | 2026 年 9 月 3 日 | 2026 年 9 月 29 日 | 2026 年 9 月 22 日 |
什么时候真正需要 GPT-6 Astra
OpenAI 最强的模型，也是我们这里最贵的。关于它只有一个典型错误：「以防万一」就用上。请在 Sol 已经不够用之后再用它。常规任务上你看不出差别，账单却照样涨五倍。
- 你改一个模块，改动牵连出数十个文件
- 你要搭一个自行决定下一步的智能体
- 你要一次读完整个代码库：上下文必须一起看，拆开就不行
gpt-6-astra$5.00 / $25.00 · 1M
GPT-6.1 Sol：为什么该从它开始
它与旗舰的差距远小于它节省的成本。任何项目都该从这里起步。质量够用，你就省了五倍。不够用，在请求里改一行即可切换：密钥和 base URL 原封不动。
- 你做新功能、修 bug、过代码审查
- 你翻译和打磨文案
- 你从十几份文档里理出一份分析报告
- 你在客服里回复客户
- 你跑一个五六步就够的智能体
gpt-6.1-sol$1.00 / $5.00 · 1M
GPT-6 Luna 胜在量大
比 Astra 便宜一百倍。它的主场是那种交代到标点、重复成千上万次的活儿：不用思考，只要又快又一致。在这种活儿上用旗舰，好比寄封信包架飞机。
- 把工单分门别类
- 从账单和发票里抽出字段
- 把长文档压成三段
- 标注一份手工要做一年的数据集
gpt-6-luna$0.05 / $0.25 · 1M
选择规则
别猜。选能通过你质量标准的最便宜的那个，只有在它失败时才往上升。默认就用旗舰，是最贵的一种偷懒。
- 1先写清楚什么算是可接受的回答。否则无从比较。
- 2在 gpt-6-luna 上跑一遍。通过了，再往上就是多花钱。
- 3没通过就往上爬：先 gpt-6.1-sol，再 gpt-6-astra。在第一个能干活的模型上停下，别出于好奇继续往上。
如何用自己的数据验证差异
OpenAI 的基准测试几乎说明不了你的任务。收集 20–30 个自己的样例，把别扭的也放进去，在三个模型上各跑一遍。
- 有多少回答一字未改就直接用了
- 你重新提问了多少次
- 一个办成的任务花了多少钱，而不是一次请求花了多少。这是两个数，后一个总是更好看
- 响应时间，前提是对面的人能感觉到
- 喂垃圾时会怎样：空输入、半截内容、十页长文
ChatGPT API 每月花费多少
按小型产品的典型负载计算：每月 10,000 次请求，每次 2,000 输入 token 和 500 输出 token。
| 模型 | 每月 |
|---|---|
gpt-6-astra | $225.00 |
gpt-6.1-sol | $45.00 |
gpt-6-luna | $2.25 |
相差一百倍。所以才从低往上试：有一半的任务，昂贵的模型除了账单什么也没多给。
旧版 ChatGPT 模型：GPT-5.6、5.5 与 5.4
它们哪也没去，用同一个密钥就能调用，也没人打算关停。选它们只有一个理由：项目已经为它们调好，眼下没时间迁移。
gpt-5.6-sol- 复杂专业工作
gpt-5.6-terra- 日常代码与写作
gpt-5.6-luna- 快速、廉价的请求
gpt-6-sol- GPT-6 系列中上一版 Sol
gpt-5.5- 经过验证的通用模型
gpt-5.4- 成本与质量的平衡
gpt-5.4-mini- 分类与字段抽取
如何在请求中更换模型
模型写在 `model` 字段中，与标准 OpenAI API 完全一致。密钥和 base URL 不变，因此从一个 ChatGPT 模型换到另一个只需改一行，可以直接在生产环境操作。
{
"model": "gpt-6.1-sol",
"messages": [{ "role": "user", "content": "..." }]
}常见问题
不知道选哪个时该从哪个模型开始？+
从 gpt-6.1-sol 开始。它在质量上接近旗舰，价格只有五分之一，适合大多数任务。如果回答不够好，改一行即可切换到 gpt-6-astra。
实际使用中 gpt-6-astra 与 gpt-6.1-sol 有何区别？+
当需要同时兼顾很多约束时，Astra 明显更稳：大型重构、长智能体链条、大量材料分析。在普通开发和写作上通常看不出差别，而价格要贵五倍。
哪个 ChatGPT 模型最便宜？+
我们 API 中最便宜的 ChatGPT 模型是 gpt-6-luna：输入 token 价格比 Astra 便宜一百倍。它专为大批量简单请求设计：分类、字段抽取、简短摘要。
推理设置会改变什么？+
它决定模型在回答前投入多少思考。级别越高，难题上的结果越好，计费的输出 token 也越多。在简单任务上，低级别可以在不损失质量的前提下省钱。
可以在一个项目中使用多个模型吗？+
可以，而且通常最省钱。密钥和 base URL 是共用的，简单请求发给 Luna，复杂请求发给 Sol 或 Astra。只有 model 字段会变。